1. 지원동기와 준비과정 (600자 이내)

어렸을 때부터 생명과 질병의 치료, 특히 가족력과 유전병의 역학 관계 등에 관심이 컸습니다. 

관심도를 반영해 해당 내용을 공부할 수 있는 바이오메디컬 공학을 전공했습니다.

수업 시간에 알고리즘을 이용해 다양한 질병을 조기정밀 진단할 수 있다는 것을 배웠지만 조금 

더 다양한 사례와 방법, 깊이를 더하고 싶다는 생각에 의학 유전학 스터디에 참여했습니다. 여

러 유전병과 그 예측에 관해 공부하며 지식을 쌓고 관점을 확장시킬 수 있었습니다. 질병 예측

기기를 만들어 질병 예방 관리에 기여하고 싶다는 목표를 세우게 되었습니다. 목표를 위해 변화

의 필요성을 느꼈고, 창의적인 실용 교육을 받고 싶어 중앙대학교에 지원하게 되었습니다

해당 목표에 도달하기 위해 프로그래밍 실습도 게을리하지 않았습니다. J's Code Challenge Engi

neering in Japan 대회에 참가하여 어떤 식으로 알고리즘을 구성하여 문제를 해결해야 하는지 알

게 되었고 학습에 큰 동기부여를 얻을 수 있었습니다. 처음으로 배운 C언어였지만 문제 해결 방

법을 고민해볼 수 있는 기회였고 이후에도 꾸준히 프로그래밍을 공부했습니다. 성실하게 스스

로 문제를 해결하는 경험을 쌓을 수 있었습니다.

2. 자신이 수행한 학업 활동에 대한 과정과 결과(1000자 이내)

방법은 한 가지만이 아니다. 공부를 하는 방법도 그 방법을 실천하는 것도 다양한 경우의 수가 있고 그 경우의 수에 

따라 초래될 미래 역시 다양하다는 점을 느꼈습니다. 컴퓨터 프로그래밍 및 실습 수업에서는 매주 C언어나 python

을 이용해 문제를 풀어야 하는 과제가 있었습니다. 수업 시간에 배운 내용만으로는 해결하기 힘든 과제들도 있었는

데 Baekjoon Online Judge 사이트 등에서 여러 코드를 참고하면서 공부했습니다. 이 과정에서 알고리즘을 작성

하는 데 필요한 다양한 사고방식을 배울 수 있었습니다. 수많은 오류를 고쳐나가고 문제를 해결해 나가는 과정에서

는 성취감을 느꼈고 더 어려운 문제에 도전해 나가는 도전 의식도 생겼습니다. 더불어 한 가지 문제를 해결하는데

엄청나게 많은 방법이 있고, 다양한 함수들을 사용해서 원하는 출력을 나오게 한다는 것이 매우 흥미롭게 느껴졌습

니다.

 의용회로 및 실습 수업에서는 프로그래밍 후 아두이노 키트를 이용해 원하는 출력을 내보내는 방법을 배웠습니다. 

프로그램이 실행되는 것을 직접 보고 성취감을 느꼈고 원하는 출력이 나오지 않을 때는 학우들과 협동하여 새로운 

방법을 적용해 문제를 해결했습니다. 표를 작성해보기도 하고 간단한 그림으로 도식화며 문제 해결의 실마리를 찾

았습니다. 프로그래밍을 기계 장치에 직접 적용해 볼 수 있다는 것이 재미있었고, 결과적으로 좋은 성적을 받을 수 

있었습니다. 이 과정에서 스스로 문제를 해결하는 능력을 기를 수 있었습니다.

파이썬 프로그램으로 푸리에 급수 그래프를 그려보고 알고리즘을 활용해 문제를 풀어 보기도 했습니다. 공업수학

이 의용회로에 쓰이고, 프로그래밍이 회로 수업에 쓰이는 등 모든 과목들이 다 밀접하게 연결되어 있다는 것을 느꼈

고 딥러닝 기반의 의료영상에서 진단 정보를 분석하는데도 프로그래밍과 다양한 그래프들을 사용할 수 있겠다는 

영감을 얻었습니다. 자료를 해석하고 프로그래밍을 통해 그래프로 응용하는 능력을 길러서 직접 의료영상 진단 장

치를 만들고 싶다는 생각이 들었습니다.

3. 입학 후 학업 목표, 실행 계획, 졸업 후 진로를 자신의 강점 및 약점과 연관 지어 구체적으로 기술(800자 이내)

저의 장점은 성실, 창의, 융합입니다. 목표를 이뤄내기 위해 바이오데이터분석 강의를 성실히 수강하며 바이오 빅

데이터 분석 알고리즘에 대한 기초를 탄탄하게 쌓겠습니다. 데이터 분석과 딥러닝 기술에 대한 충분히 이해한 후 바

이오공학종합설계 강의를 수강하여 시스템의 설계 능력을 배양할 수 있도록 할 것입니다. 특히 데이터 분석에 관심

이 많기 때문에 ‘융합바이오분석’은 더 집중해서 공부하겠습니다. 생체 신호를 분석하고 데이터를 수집하는 다양한 

방법을 배우고 적용해보며 제가 가진 창의성을 발휘하고 싶습니다. 학회나 동아리에도 참여하며 같은 관심 분야를 

가진 사람들과 적극적으로 소통하는 학생이 되겠습니다. 또한 영어 강의를 수강하고 꾸준히 연습하여 국제적 감각

과 경쟁력을 갖춘  융합 공학인이 될 수 있도록 노력할 것입니다.

졸업 후 대학원에 진학할 계획입니다. 대학원에서 생체 신호 처리를 집중적으로 탐구하고 싶습니다. 특히 생체 신

호 측정과 영상 분석을 이용한 자기공명영상에 관심이 큽니다. 의료 영상 기법과 인공지능 알고리즘을 활용한 의료

용 전자 기기 개발 연구에 참여해 성과를 내고자 합니다. 머신러닝 알고리즘을 이용해 MRI 내에서의 생체신호 측

정 시스템을 설계하는 방법에 관해서도 연구해보고 싶습니다.